Swiftbrief 上手体验:AI 帮你搞定SEO写作
目录
Swiftbrief是一个基于AI的SEO平台,可用于简化内容创作流程。主要包括以下功能:
- 通过分析关键词和主题数据,自动创建内容大纲
- 关键词研究和聚类
- 整合SEO数据,优化内容质量和效果
测试内容
注册 & onboarding
在注册环节,有一个不太方便的点在于,要求注册者提供自己的网站地址,且是必填项:
可以发现平台本身也在探索合适的教学方式,会在注册过程中让用户选择自己偏好的学习方式:
注册完成后,会无缝进入到产品试用的界面。不会提示目前是产品的什么功能,而是直接让你开始创作文章内容。
创建内容时需要输入的信息:
- 页面主题(page topic)
- 目标国家(country)
- 目标语言(language)
- 页面类型(page type) 包括:指南型博客(guide blog)、合集型博客(roundup blog)、清单型博客(listicle blog)、对比型博客(VS blog)、评测型博客(review blog)、模板型博客(templates blog)、解决方案页面(solutions page)、合集页面(collection page)、产品页面(product page)
选择目标关键词
提供必要信息后,会提供两个后续模式供选择:挑选页面关键词(Page Keyword Selection)和完成页面内容(Page Content Completion)
选择“手动选择关键词”后,之前输入的目标topic会自动生成一个项目,展开项目后可以选择具体的关键词。也可以自己手动添加更多目标关键词:
具体的关键词列表中,主要通过以下几个维度来评估:
分类 | 维度名称 | 简要说明 |
---|---|---|
搜索意图与用户行为 | 搜索意图(Intent) | 用户搜索该关键词时的核心目的(如获取信息、购买、比较等) |
相关提问(Also Asked) | Google 展示的“别人也问了”问题,显示与该关键词相关的其他搜索行为 | |
关键词与主题相关性 | 主题集群相关性(Cluster Relevance) | 关键词在多个 SERP 中出现的频率,用于判断与当前主题的相关度 |
精选摘要(Featured Snippet) | SERP 顶部是否存在精选摘要结果,有利于获取更高点击率 | |
热度与难度指标 | 美国搜索量(US Volume) | 关键词在美国市场的月均搜索次数,反映搜索热度 |
关键词难度(Keyword Difficulty) | 关键词的排名难度,基于竞争对手的 SEO 实力计算 | |
竞争强度与SEO机会 | 流量标记(Traffic Mark) | 倒数第二个自然结果的流量估算值,评估最低预期收益 |
权威度标记(Authority Mark) | 倒数第二名结果所属域名的权威评分(DR),反映竞争强度 | |
平均权威度(Average DR) | 前10名搜索结果中域名的平均权威度,衡量整体竞争环境 | |
内容优化指标 | 平均出现频率(Average Frequency) | 该关键词在Top 10页面中平均出现的次数,提示自然嵌入密度 |
优先级评估工具 | 优先级评分(Priority Score) | 综合流量与权威度标记得出的关键词优先级评分,用于排序关键词机会 |
此外,在目标频率(Target Frequency)下,可以设置希望在文章中提及该关键词的频次(平台会有一些自动的预设值,用户可输入的最大值为100),即设置期望的关键词密度。
但我觉得比较奇怪的一点是,所有词的关键词难度都是0,这显然是不合理的。于是我在SEMrush输入了同样的关键词进行比较,发现Swiftbrief展示的美国月均搜索量也要明显更高:
生成文章内容
完成关键词选择后,等待了至少半个小时才看到生成的文章:
- 接以文本编辑器的形式呈现
- 左侧上方为meta tag,包括标题、描述、URL;下方为主要的SERP竞争对手,列举了对应的链接。另外还可以通过调研助手(research assistant)检索不确定的概念,比如我在这里搜索了“普拉提的起源”
- 右侧为文章正文,下方显示:总字数、标题数目、图片数目
粗略地看了下文章整体结构,不考虑文章实际内容,有以下几点感受:
- 优点:
- 内容中会适度嵌入网站中已经有的页面,保证内链结构的完整性;除了内链外,还会引用其它网站的页面。但引用的是裸链,如果自动设置合适的锚文本就更好了
- 涉及对比或列举的内容,会使用表格组织内容
- 缺点:
- 有配图,但基本和文章内容无关
- 段落字数过短,大部分都是两到三行,信息比较零碎
如果有觉得不合适的内容,可以直接在编辑器里进行修改,也可以把链接分享给其他人进行内容协作。确认文章内容无问题后,可以直接发布到网站上,但需要先集成对应的平台: