看了眼之前最后一篇博文的时间，距今天刚好四个月。磕磕绊绊地翻出教程新建了这个文档。

这个博客的起源

之前翻箱倒柜找出了近几年的日记，在欣赏自己过去青涩中二天真的记录的过程中，确定自己是在2022年1月23日创建了这个站点。当时一方面想要找个地方集中记录自己的想法和精力，另一方面莫名其妙地又重新燃起了对编程相关技术技能的兴趣。在体验了CSDN、掘金、博客园、微信公众号、Notion等市面上一系列常见的博文载体后，我还是决定挑战一下，自己用Hugo和GitHub Pages搭一个。

前提条件

要运行此代码，你需要 pandas、zstandard（zstd）和 json 库。如果尚未安装，你可以使用 pip 安装 pandas 和 zstandard：

1

pip install pandas zstandard

json 是 Python 标准库的一部分，因此无需额外安装。

本文使用的示例数据和分析代码来自Kaggle。但因为实际的运行结果与原作者不同，故在分析部分略有差异。

具体的分析流程包括：

1. 数据准备
2. 数据清洗
3. 数据可视化
4. 数据加工
5. 聚类分析
6. 用户画像分析

1. 数据准备

使用KMeans聚类算法，将数据分成K个集群：

背景介绍

毕业之后我误打误撞进入了一家互联网公司负责海外推广，一年后转行做海外广告优化师，从此开启我的谷歌广告之路。推过新品、负责过高净额的产品，也经历过整个账户被封，最近开始学习招聘得力的下属。虽然这几年市场情况不乐观，但就我个人体验而言，从薪资和市场需求度的角度出发，海外广告优化师还算是一个不错的职业选择。这篇文章希望能为那些对谷歌广告优化师这个岗位感兴趣的人提供一些参考。

我使用的是LoveIt模板来搭建网站。

Hugo、GitHub Pages和LoveIt模板三者如何配合起来建站

一句话总结：你写文章（Markdown）→ Hugo+LoveIt 加工成网页 → GitHub Pages 把网页放到网上