Swiftbrief是一个基于AI的SEO平台，可用于简化内容创作流程。主要包括以下功能：

1. 通过分析关键词和主题数据，自动创建内容大纲
2. 关键词研究和聚类
3. 整合SEO数据，优化内容质量和效果

测试内容

注册 & onboarding

在注册环节，有一个不太方便的点在于，要求注册者提供自己的网站地址，且是必填项：

Bing市场份额在持续增长

根据StatCounter（2024年数据），Bing占据全球搜索引擎市场份额约3.42%，是仅次于Google的第二大搜索引擎。 其中在美国市场，Bing在搜索引擎市场的份额为7.85%，较2021年的5.97%略有增长。2014年，Bing在美国的市场份额达到顶峰，为9.9%。

数字广告通过多样化形式触达目标用户。本文按定义→定位方式→形式细分→主流平台的结构介绍11类主流广告类型。

1. 搜索广告（Search Ads）

搜索广告是基于用户在搜索引擎（如Google、Bing）中输入的关键词触发的文字或动态广告，通常出现在搜索结果页（SERP）的顶部、底部或侧边栏。其核心逻辑是捕捉用户主动搜索意图，通过匹配关键词推送相关广告内容。

Hugo 多语言站点未被搜索引擎正确收录的可能原因

我发现近期发布的新文章有个问题：同一篇文章，谷歌只会收录其中一个语言版本（中文或者英文）。也存在两个版本同时收录的情况，但很少。于是我开始检查网站是否存在没有正确配置的部分。排查下来存在以下几种可能性：

极简3D插画风格特点

• 基础几何形状
  以简单几何体（球体、立方体、圆柱体）为基础，避免复杂结构，通过组合或变形形成视觉主体。

• 低细节处理
  模型表面减少纹理与装饰性细节，仅保留必要轮廓特征，强调干净利落的整体形态。

利用prompt命令生成落地页文案的前提是对落地页的结构以及各个模块的文案特征足够了解，才能够引导AI生成合适的、能够带来转化的文案。

落地页各模块文案特点

首屏主视觉区（Hero Section）

标题

• 使用「动词+量化结果」结构
  例： “生成 100+ 营销文案/天”（优于"智能文案工具"）
• 移动端≤9个汉字，PC端≤15个汉字

副标题

• 遵循「场景痛点 → 解决方案」公式
  例： “人工撰写速度慢？AI 10倍提速保障日更需求”

CTA按钮

• 构建三重驱动力：
  • 时间紧迫性：“最后3个免费名额”
  • 低门槛承诺：“10秒立即试用”
  • 损失提示：“每年多浪费¥37,200？”

产品功能模块（Features/Benefits）

功能描述

• 技术术语转译公式：
  “[技术名称] → [用户动作] → [可验证结果]”
  例： “NLP算法 → 自动匹配行业关键词 → 阅读完成率提升59%”

利益分层

增信模块（Social Proof）

客户证言

• 四要素结构：
  “[身份标签]在[具体场景]遇到[量化问题]，使用后[对比结果]”
  例： “母婴电商运营需每日产出50条文案，错误率达15%，使用后效率提升4倍且零失误”

数据展示

• 普通数据：放大基数（“服务152,370+用户”）
• 敏感数据：精确小数点（“文案过审率92.37%"）
• 动态数据：制造紧迫感（“每3秒新增1位用户”）

底部导航栏（Bottom Navigation）

主CTA强化

• 价值重构：“再强调：您将获得______”
• 成本弱化：“仅需______（时间/金钱成本）”

逃离出口策略（Exit Intent）

• 主动挽留：
  “离开前请确认：您已获取[免费资源名称]？”
  例： “离开前请确认：您已下载《2024文案趋势白皮书》？”
• 次级选项：
  “暂不需要？订阅行业案例周刊（每周三推送）”

不建议使用的文案类型

• 无效形容词：优质、专业、领先
• 模糊表述：提升效率、降低成本（需量化）
• 被动结构：“您将获得” → 改为"立即领取”

AI适合用来生成落地页文案吗？

AI生成落地页文案的核心价值

规模化生产

核心能力：